Inteligentne wykrywanie i powiadomienia o zdarzeniach z kamer Cisco Meraki i systemu Cogniac

Jesteś właścicielem sklepu, magazynu, firmy produkcyjnej i chciałbyś zautomatyzować monitoring obecności produktów na półkach, w łatwy sposób ocenić potrzebę na nowy towar ? Monitorujesz bezpieczeństwo w halach przemysłowych czy sprzedażowych, na lotniskach czy w sklepach? Ten produkt jest dla Ciebie

Może w tym pomóc system oparty o inteligentną kamerę Cisco Meraki, sztuczną inteligencję oraz system powiadomień. System może wysyłać powiadomienia o wykryciu obiektu. Za pomocą sztucznej inteligencji i platformy Cogniac można w bardzo krótkim czasie nauczyć system wykrywania dowolnego obiektu np. napojów, maseczek, kasków, roweru, dziecka, zabawki, układu klocków itp. a następnie kamera Cisco Meraki może wysłać informacje o wykryciu lub braku takiego obiektu w monitorowanym obszarze.

Dzięki temu rozwiązaniu można odkryć prawdziwą wartość z multimediów rejestrowanych przez kamery Cisco Meraki wspieranych przez inteligentne aplikacje i system nauki z wykorzystaniem sztucznej Inteligencji – pracujący z szybkością niespotykaną wcześniej na platformie Cogniac.

System pozwala rozwiązywać aktualne problemy i może pomóc w wyzwaniach które stoją przed firmami.

Przy okazji zachęcamy do skorzystania z promocji na wybrane kamery Cisco Meraki, obowiązującej przy zakupie do 2023.07.28.

Poniżej przykłady zastosowań:

powiadomienia o potencjalnym problemie

- - ochrona ruchomych schodów, gdy ktoś będzie próbował wejść z wózkiem lub dużym bagażem, system może wezwać ochronę przy zbliżającej się do schodów osobie i przekierować ją do windy
  - gdy ktoś zostawi bagaż bez opieki na lotnisku lub dworcu na dłużej niż określony czas, wówczas system może wskazać miejsce i wezwać ochronę

kontrola działań marketingowych

- - w sieci sklepów, przy kasie są wystawione promowane produkty. System ma pilnować, czy w danym czasie faktycznie są one widoczne dla klientów i raportować ich brak

powiadomienia o braku towaru w sklepie:

- - właściciel piekarni i sieci sklepów z pieczywem, chciałby wiedzieć, czy regały z chlebem są puste i powinien organizować transport nowego pieczywa

powiadomienia o niestosowaniu się do przepisów

- - na terenie zakładu produkcyjnego lub na budowie panuje nakaz chodzenia w kaskach ochronnych, jeśli ktoś nie ma kasku, to nadzorca powinien móc zareagować po wykryciu takiego zdarzenia.

kontrola świeżości żywności

- system ma kontrolować jak długo parówka grzeje się na rolerze, jeśli to trwa zbyt długo, to operator ma otrzymać powiadomienie o takim zdarzeniu, że już nie nadaje się do spożycia.
kontrola wolnego miejsca
- system może podawać ilość wolnych miejsc na parkingu
- system może podawać ilość wolnych pułek na towar

Przykładowe zastosowania ze względu na różnych klientów:

Sprzedaż detaliczna:

czas, przez jaki np. filiżanka kawy znajduje się w danym obszarze
ostrzeganie personelu o stołach, które należy wyczyścić
monitorowanie automatycznej kontroli porcji
szacowania czasu trwania kolejki

Produkcja:

identyfikacja i zliczanie produktów na taśmie
identyfikacja towarów przychodzących i wychodzących
monitorowanie i ostrzeganie o zablokowaniu wyjścia awaryjnego
wykrywanie pracowników w niebezpiecznych lokalizacjach
kontrola zgodności z przepisami: kamizelki, kaski, buty itp.

Logistyka:

identyfikacja i liczenie produktów na taśmowych lub na innym obszarze
kontrola zgodno
ści z przepisami: kamizelki, kaski, buty itp.
identyfikacja i liczenie dostępnych miejsc na parkingu
identyfikacja towarów wchodzących/wychodzących
identyfikacja i liczenie towarów w magazynie
określenie położenie kontenerów w celu optymalizacji przestrzeni

Służba zdrowia:

identyfikacja i liczenie dostępnych łóżek w izbie przyjęć
kontrola zgodności z przepisami dotyczącymi masek na twarz dla personelu i gości
monitorowanie blokad wyjść awaryjnych
zliczanie i monitorowanie dostępności zapasów medycznych
identyfikacja i liczenie dostępnych miejsc parkingowych
lokalizacja wózków inwalidzkich i kroplówek

Składniki systemu:

Na składowe systemu składa się kilka elementów:

inteligentna kamera Cisco Meraki zarządzana z chmury – wykorzystująca model AI (Custom Vision) w postaci pliku TensorFlowLight – pozwalająca klasyfikować dowolne obiekty
narzędzie do trenowania i kreowania modelu ML do rozpoznawania obrazu – System Cogniac – przydatny do stworzenia modelu i rozesłania go na kamery
system powiadomień z wykorzystaniem protokołu MQTT

Przykładowy model testowy

Przykładowo model, który uczy się rozpoznawać ustawienia kamieni do gry Go oraz puszki z napojem.

- obiekt 1 – gdy obok siebie były trzy czarne kamienie w kształcie trójkąta w grze Go – tzw. głupi trójkąt (ang. empty triangle)
- obiekt 2 – gdy obok siebie stały oddalone trzy czarne kamienie w grze Go – ang. table shape
- obiekt 3 – puszka z napojem

Wystarczyło do obiektu 1 dodać jakiś klocek, aby system przestał go wykrywać jako pożądany obiekt. Po odjęciu dodatkowego kamienia, system prawidłowo raportował wykrycie obiektu nr 1.

Podobnie sprawa wyglądała z puszką z napojem.

Nauczony różnych widoków puszki system tj. leżącej, stojącej, odwróconej, prawidłowo wykrywał i zliczał i powiadamiał o ilościach puszek jak tylko pojawiły się w badanym obszarze.

Wspierane kamery Cisco Meraki

Poniżej przedstawiamy listę kamer Cisco Meraki, które mają zasoby wystarczające do wykrywania obiektów:

MV Gen 2: MV2, MV12N, MV12W, MV22, MV32, MV22X, MV72, MV72X
MV Gen 3: MV63, MV63X, MV93, MV93X
- uwaga: MV52 nie jest wspierana

Dla kogo jest to rozwiązanie?

twoja firma jest innowacyjna,
rozpoznawanie obrazu traktujesz jako przewagę w swoim biznesie,
masz problem, który można rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji oraz obrazu kamery
twoja firma ma budżet na rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem obrazów z kamer
masz już wspierane kamery Cisco Meraki

Kogo powinno zainteresować takie rozwiązanie:

osoby odpowiedzialne za innowacje w firmie (Innovation Leaders) , które dbają o rozwój i sukces swojej organizacji
szefowie działów IT – COO (Chief Operating Officer) i CIO (Chief Information Officer) – szukający optymalnych i wydajnych rozwiązań, aby osiągnąć cele firmowe
osoba ds operacyjnych (Operatinal Subject Matter Expert) – szukających automatyzacji, redukcji kosztów, zwiększenia wydajności dla operacji biznesowych
osoba odpowiedzialna za zasoby w firmie (Facility Operations Manager) i poszukująca rozwiązań, które dzięki automatyzacji ograniczają potrzebę zatrudniania pracowników.

Dlaczego Meraki, Cogniac, NetProf?

Dlaczego Cisco Meraki? Jest to światowy Lider w rozwiązaniach sieciowych zarządzanych z chmury. Kamera Cisco Meraki ma wbudowany procesor, który nauczony, bardzo szybko wykrywa sam zadane obiekty.
Dlaczego Cogniac? Jest liderem rankingu IDC Marketscape 2022 w zakresie ogólnoświatowych platform oprogramowania AI do przetwarzania obrazu komputerowego.
Dlaczego NetProf? Bo to zespół zaangażowanych ludzi z pasją, którzy pomogą Tobie rozwiązać Twój problem.

Koszty systemu:

System nie jest najtańszy, ale są projekty i wyzwania, w których korzyści będą znacznie większe niż poniesione koszty.

Poniżej podajemy przykładową kalkulację bazującą na cenach katalogowych:

Katalogowy koszt systemu do 10 kamer z licencją na 1 rok:

kamera Cisco Meraki Wide Angle MV12 Mini Dome HD Camera – 128GB Storage- 1 szt. 1 151,76 USD – cena katalogowa
licencja na kamerę Cisco Meraki na okres 1 roku: 329,00 USD – cena katalogowa
licencja Meraki MV Sense na okres 1 roku – 10 szt. gratis
system Cogniac do nauki obiektów z licencją na 10 kamer na okres 1 roku: 10 000 USD – cena katalogowa

Przykład dla 4 kamer:

kamera MV 4 x 1 151,76 USD = 4607,04 USD
licencja do kamery na okres 1 roku 4 x 329 USD = 1316 USD
licencja Meraki MV Sense na okres 1 roku (10 szt. gratis) 0 USD
system Cogniac na okres 1 roku – 10 000 USD
Suma: 15 923,04 USD – koszt katalogowy (koszt na kamerę 3 980,76 USD)

Katalogowy koszt systemu powyżej 10 kamer z licencją na 1 rok:

kamera Cisco Meraki Wide Angle MV12 Mini Dome HD Camera – 128GB Storage- 1 szt. 1 151,76 USD – cena katalogowa
licencja na kamerę Cisco Meraki na okres 1 roku: 329,00 USD – cena katalogowa
licencja Meraki MV Sense na okres 1 roku – 10 szt. gratis dodatkowa licencja 147,00 USD cena katalogowa.
system Cogniac do nauki obiektów z licencją na 10 kamer na okres 1 roku: 10 000 USD, powyżej 10 szt. za każdą kamerę 800 USD – cena katalogowa.

Przykład dla 14 kamer:

kamera MV 14 x 1 151,76 USD = 16 124,64 USD
licencja do kamery na okres 1 roku: 14 x 329 USD = 4 606,00 USD
licencja Meraki MV Sense na okres 1 roku (10 szt. gratis) – 4 x 147,0 USD = 588,00 USD
system Cogniac – 10 000 USD (10 licencji) + 4 x 800 USD =
Suma: 34 518,64 USD – koszt katalogowy (koszt na kamerę 2 465,61 USD)

Całość należy jeszcze zintegrować, łącznie z systemem powiadomień odpowiedni dla danego klienta. Ta cześć jest wyliczana przy każdym projekcie indywidualne.

Promocja na kamery Cisco Meraki do 2023.07.28

Zapraszamy do wyjątkowej i niepowtarzalnej promocji na kamery Meraki.

Obniżka cenowa obejmuje modele MV32, MV12, MV72, MV22

	Rozważ MV32, gdy: konieczne jest zapewnienie pokrycia dużego obszaru (widok 360°) konieczne jest cyfrowe obracanie, pochylanie i powiększanie wideo na żywo i historycznie potrzebne jest śledzenia ścieżki osoby w przestrzeni
	Rozważ serię MV12, gdy: Pożądana jest bardziej tradycyjna obudowa Istnieje zapotrzebowanie na historyczne wideo, ale Cloud Archive nie jest pożądane ani praktyczne Wymagane jest widzenie w nocy lub przy słabym oświetleniu do identyfikacji podmiotu potrzebna jest wyższa jakość wideo
	Rozważ serię MV72, gdy: Obszar instalacji jest zagrożony kradzieżą lub aktami wandalizmu Obszar instalacji nie jest klimatyzowany Występuje obecność wody, kurzu lub innych zanieczyszczeń, które mogą wpływać na działanie kamery
	Rozważ MV22, gdy: Dokładne umiejscowienie nie jest znane – MV22 ma regulowane FoV w zakresie 36° – 112° Węższe pole widzenia jest wymagane, aby zobaczyć z większej odległości lub zobaczyć więcej szczegółów Wymagana jest wyższa jakość wideo (MV22X ma rozdzielczość do 4 MP) Potrzebna jest większa pojemność na dane (MV22X ma 512 GB miejsca na dane)

Dzięki kamerom Meraki klienci mogą obniżyć koszty przechowywania zapisów video o ponad 60% i zmniejszyć koszty zarządzania i konserwacji infrastruktury video o 75%. Ponadto systemy Meraki pozwalają na obniżenie kosztów energii o 30%. Wszystkie kamery wymagają licencji, a dostępne są opcjonalne licencje na Cloud Archive (dodatkowa pamięć masowa poza siedzibą firmy) i interfejs API MV Sense. Usługi Cloud Archive i MV Sense dotyczą poszczególnych kamer, więc należy je dodawać tylko do kamer, które wymagają dodatkowych funkcji.

Ponadto klienci zauważyli po wdrożeniu kamer MV w swoich organizacjach następujące korzyści:

Łatwa i ekonomiczna instalacja dodatkowych kamer
Automatyczne aktualizacje oprogramowania (stałe zabezpieczenie przed cyberatakami)
Odszukiwanie i dzielenie się potrzebnymi materiałami wideo w kilka minut
Informacja, kiedy kamery były w trybie offline bez podróży na miejsce

Warunki promocji:

Promocja ważna do końca 28.07.2023
Promocja ważna tylko w połączeniu z licencjami 3+ year Enterprise
Czas dostawy 1 dzień

Zastosowań na wykrywanie i powiadomienia o tym fakcie jest wiele. Jeśli masz potrzebę biznesową i jesteś zainteresowany(a) rozwiązaniem, skontaktuj się z nami meraki.cogniac@netprof.pl

Dotyczy: PM_9DD41894

Wersja dokumentu:

1.3 2023.07.14 – dodanie grafiki – rozpoznawanie puszki, doprecyzowanie składników systemu, drobne zmiany
1.2 2023.07.14 – modyfikacje tekstu
1.1 2023.07.13 – dodanie grafik i modyfikacje tekstu
1.0 2023.07.13 – powstanie dokumentu